KARIR DI CMLABS

JOB DESCRIPTION DATA ANALYST

Data Analyst sekarang ini menjadi profesi yang sangat diminati. Mengingat hampir semua industri bergantung pada data untuk membuat keputusan bisnis yang krusial — produk baru mana yang akan dikembangkan, pasar baru mana untuk dimasuki, juga pelanggan baru (atau yang lama) mana untuk ditargetkan. Data Analyst juga menggunakan data untuk mengidentifikasi inefisiensi dan masalah bisnis lain yang perlu ditangani.

Seorang Data Analyst akan menafsirkan data dengan mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan menafsirkan pola dan tren yang ada. Lalu, mengubahnya menjadi informasi yang bisa digunakan sebagai acuan untuk meningkatkan bisnis sebuah perusahaan.

Pekerjaan sehari-hari seorang Data Analyst terdiri dari berbagai kegiatan, mulai dari menganalisis data, menghasilkan berbagai jenis output, menyusun strategic studies (termasuk analisis perilaku pelanggan yang terperinci, riset pasar, dan pengawasan kompetitif), hingga pembuatan laporan pelanggan atau target pemasaran untuk iklan inbound dan outbound.

Tugas dan Tanggung Jawab Data Analyst

  1. Mengumpulkan dan memproses data dari berbagai sumber data, baik sumber data primer atau sekunder 
  2. Mengidentifikasi, menganalisis dan menginterpretasikan pola dan tren yang dalam datasets
  3. Menafsirkan data dan menganalisis hasil menggunakan teknik statistik untuk mendukung pembuatan keputusan yang tepat
  4. Menyusun datasets menjadi sebuah laporan 
  5. Bekerja dengan tim untuk menetapkan kebutuhan dan prioritas bisnis
  6. Mengidentifikasi peluang baru untuk meningkatkan kualitas produk dan efisiensi bisnis.

Kemampuan yang Harus Dimiliki Data Analyst

Untuk menjadi seorang Data Analyst, dibutuhkan skill-skill tertentu agar tugas bisa terlaksana dengan baik. Berikut skill yang perlu dikuasai untuk menjalani profesi ini.

Hard Skills:

  1. Menguasai bahasa pemrograman 
  2. Kemampuan matematika tingkat tinggi
  3. Kemampuan menganalisa, memodelkan, dan menafsirkan data
  4. Memahami machine learning
  5. Menguasai data visualization

Soft Skills: 

  1. Keterampilan memecahkan masalah
  2. Pendekatan metodis dan logis
  3. Komunikasi tertulis dan verbal
  4. Kemampuan interpersonal 
  5. Keterampilan untuk bekerja dalam tim
  6. Berpikir secara kritis
  7. Teliti terhadap detail
  8. Keterampilan presentasi yang baik
  9. Kemampuan untuk memenuhi tenggat waktu

Software dan Tools yang Harus Dikuasai Data Analyst

1. Databases (SQL, etc.)

SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola data yang disimpan dalam database relasional, efektif dalam menangani data terstruktur di database tool. Bahasa pemrograman ini sangat populer dan alat yang banyak digunakan dalam berbagai business case dan data scenario. Ada berbagai jenis sistem manajemen data berbasis SQL, seperti: PostgreSQL, MS SQL, Oracle dan yang paling populer, MySQL.

2. Analytics data warehouse tools (BigQuery, etc.)

Data warehouse adalah pusat informasi yang dapat dianalisis oleh Data Analyst yang kemudian digunakan sebagai basis untuk membuat keputusan. Data dikumpulkan dari sistem transaksional, database relasional, dan sumber lain secara rutin. Analis bisnis, insinyur data, ilmuwan data, dan pembuat keputusan mengakses data melalui alat kecerdasan bisnis (BI), klien SQL, dan aplikasi analitik lainnya.

3. Business Intelligence Tools

BI tools merupakan jenis perangkat lunak yang digunakan untuk mengumpulkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data masa lalu, saat ini, dan masa depan untuk menghasilkan business insight yang dapat ditindaklanjuti, membuat laporan interaktif, dan menyederhanakan proses pengambilan keputusan. Ada banyak aplikasi dan program yang termasuk dalam kategori ini.

Beberapa tools yang lebih terkenal adalah Tableau, SAS, Looker, dan Google Data Studio. Meskipun alat ini memiliki perbedaan penting, tujuan dasarnya sama: alat ini memungkinkan Anda menggabungkan data dari sumber yang berbeda untuk membuat dasbor dan metrik untuk mengembangkan strategi bisnis.

4. Programming (Python, R, etc.)

Bahasa pemrograman yang paling umum untuk analisis data adalah Python dan R. Melalui pemrograman, seorang Data Analyst dapat melakukan analisis statistik yang canggih, membuat visualisasi kustom berkualitas tinggi, dan berinteraksi dengan API data untuk mengambil data.

Phyton adalah open-source solution yang memiliki proses pengkodean dan sintaksis sederhana sehingga cukup mudah dipelajari. Dan juga bisa diintegrasikan dengan bahasa lain, seperti: C / C ++, Java, PHP, C #, dll. Python sangat mudah diakses dibandingkan dengan bahasa populer lainnya seperti Java, dan sintaksnya relatif mudah dipelajari membuat alat ini populer di kalangan pengguna yang mencari open-source solution dan proses pengkodean sederhana.

5. Spreadsheet (Excel, Google Spreadsheet, etc.)

Spreadsheets adalah sebuah bentuk analisis data yang cukup populer di industri, bisnis, atau organisasi mana pun. Alat ini dapat digunakan untuk analisis sederhana yang tidak memerlukan pelatihan khusus ataupun database yang kompleks dan bervolume besar untuk dikelola.

Microsoft Excel adalah spreadsheet populer yang sesuai namanya, merupakan bagian dari keluarga Microsoft Office. Walau sering dianggap sebagai alat analisa tradisional, Excel masih digunakan secara luas di seluruh dunia. Mulai dari mengatur, memanipulasi, menghitung, dan mengevaluasi data kuantitatif, hingga membangun persamaan kompleks dan membuat bagan dan grafik.

6. Reporting tools (Business Objects, etc.)

Reporting tools memainkan fungsi penting dalam operasi bisnis, memungkinkan para Data Analyst untuk menghasilkan laporan singkat yang terus diperbarui yang dapat diteruskan ke tim lain untuk dipantau, disesuaikan, atau hanya mengetahui tentang bagaimana keadaannya. Alat pelaporan akan memungkinkan Anda mengumpulkan subset yang relevan dan spesifik untuk bisnis.

Syarat Umum Menjadi Data Analyst

Sebagai seorang Data Analyst, penguasaan dan pemahaman berbagai skill yang sudah dijabarkan di atas sangatlah penting. Perlu juga adanya kedisiplinan dan tanggung jawab yang tinggi sehingga pekerjaan bisa berjalan dengan baik. Tidak hanya itu, latar pendidikan yang relevan (khususnya IT) juga dibutuhkan.

Background Pendidikan dan Pengalaman Data Analyst

  1. Minimal Sarjana dari jurusan yang relevan, seperti TI (Teknik Informatika), Sistem Informasi atau Statistika.
  2. Memiliki pengalaman sebelumnya atau magang sebagai Data Analyst.
  3. Pengalaman minimal 2 tahun.
  4. Pengalaman dalam penggunaan SQL dan familiar dengan data analysis tools (python and MS Excel).

Posisi Tersedia

CMLABS Jakarta

Untuk saat ini cmlabs Jakarta belum membuat program magang. Silahkan cek kembali halaman ini pada tanggal 1 setiap bulannya.

Kantor CMLABS di Jakarta | Jl. Pluit Kencana Raya No.63, Pluit, Penjaringan, Jakarta Utara, Kode Pos 14450, Telepon (021) 666 044 70

CMLABS Kota Malang

Selamat, saat ini cmlabs Malang memiliki lowongan untuk posisi yang kamu inginkan, daftar sekarang?

Kantor CMLABS di Kota Malang | Jl. Seruni No. 9 Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur, Kode Pos 65141, Telepon (0341) 475 665

Formulir Daftar Online

Sebelum kirim formulir lamaran kami, silahkan periksa beberapa hal penting yang harus ada di dalam Curriculum Vitae disini.

    Etik dan budaya kerja cmlabs

    cmlabs merupakan salah satu start-up yang menggunakan praktik kerja dan pemikiran terbuka. Kami menghargai kebebasan berpikir dari setiap individu.  Ide yang kamu sampaikan sangatlah penting bagi tim dan perusahaan.

    Disini, kami percaya bahwa setiap orang itu unik.  Masing-masing dari kita memiliki pengalaman hidup yang berbeda. Lama kita hidup tidak selalu menjadi yang utama.  Yang penting adalah bagaimana memikirkan dan memecahkan masalah.

    Oleh karena itu, seluruh calon tim cmlabs diharapkan memiliki keberanian untuk menyampaikan ide dan kritik kepada seluruh karyawan atau magang lain yang ada di lingkungan perusahaan.

    Kenapa Pilih CMLABS

    cmlabs adalah startup yang didirikan Jakarta dan menyediakan layanan SEO untuk bisnis.  cmlabs saat ini beroperasi di Malang untuk bertemu orang-orang berbakat di salah satu pusat pendidikan paling maju di Indonesia.

    cover-cmlabs-career

    Kami didirikan dan aktif sejak awal tahun 2019, namun kami sudah memiliki dua kantor yang keduanya telah berkembang menjadi salah satu kantor terbaik di Indonesia.

    Baca lebih lengkap tentang CMLABS di Tentang Kami.

    PERUSAHAAN YANG KAMI BANTU

    Gnomon Watches

    Melalui website, Gnomon, online-store asal Singapura ini berhasil menjual jam tangan berkualitas tinggi keseluruh dunia secara online dan offline. Dengan perancangan yang matang dan aktifitas SEO berkelanjuntan, kini Gnomon Watches berhasil menjadi salah satu penyedia jam tangan online besar pada level global.

    PopBox Asia

    PopBox adalah startup asal Singapura. Startup ini menyediakan E-Logistik yang beroperasi di Indonesia dan Malaysia. Loker PopBox dapat ditemukan di lebih dari 300 titik lokasi strategis seperti mall, perkantoran, apartemen, univesitas, stasiun kereta api, KRL Jakarta, mini market, SPBU, dll.

    onelabs co

    onelabs co adalah inkubator dan akselerator stratup di Indonesia dari Bank OCBC NISP. Saat ini inkubator ini menaungi beberapa startup seperti RuangMom, KoalaKos, Prospeku, e-LIVING, PintuKelas, dan AkuAaktif. onelabs co dipenuhi dengan inovator berpengalaman untuk memberikan kontribusi terbaik.

    Sekawan Media

    Sekawan Media merupakan salah satu startup ternama asal Kota Malang. Saat ini startup ini telah membantu berbagai Badan Usaha Milik Negara untuk memberikan solusi digital. Startup ini juga mengambil pekerjaan software dan website developer untuk UMKM hingga Enterprise.

    Indonesia Hotel Chain

    Saat ini cmlabs telah membantu berbagai hotel dan hotel chain di seluruh Indonesia. Dengan kompetisi yang tinggi dari jaringan online travel agent, berbagai hotel ini bekerja sama dengan cmlabs untuk ikut bersaing di channel digital. Saat ini kami membantu kurang lebih 2 hotel dan 1 hotel chain.

    Syarat dan ketentuan

    Berikut adalah komponen penting yang harus ada di dalam CV saat kamu melamar:

    1. Informasi diri, meliputi: nama lengkap, email, tanggal lahir, dan alamat;
    2. Rincian pendidikan, dari sekolah menengah atas hingga perguruan tinggi;
    3. Pengamana kerja, termasuk kerja part-time jika ada;
    4. Lampirkan hal-hal lain yang dapat meningkatkan promosi diri anda;
    5. Informasi lebih lanjut silahkan tanya via email di recruitment@cmlabs.co

    Content Marketing Labs akan update informasi untuk program magang dan full time setiap tanggal 1. Jika lowongan magang atau full time yang kamu cari tidak ada, maka silahkan kembali cek di tanggal 1-2 bulan berikutnya.

    ID
    Enable Notifications    OK No thanks