Schema Markup dalam AI Search: Fungsi dan Strateginya untuk Bisnis

Dalam beberapa tahun ke belakang, cara calon pelanggan mencari vendor dan solusi bisnis kini berubah. Selain Google, semakin banyak pengguna yang bertanya langsung ke AI assistant seperti ChatGPT, Gemini, atau Perplexity, mulai dari membandingkan layanan hingga mencari rekomendasi penyedia jasa. 

Artinya, bisnis tidak lagi hanya perlu bersaing untuk muncul di daftar hasil pencarian, tetapi juga untuk disebut dan dikutip oleh sistem AI. Di sinilah schema markup berperan. 

Schema markup adalah kode terstruktur yang ditambahkan ke website untuk menjelaskan informasi agar mudah dibaca oleh mesin. Terutama di tengah maraknya AI search, schema markup yang terstruktur akan membantu bisnis lebih mudah dipahami oleh sistem yang kini menjadi salah satu pintu riset calon pelanggan. 

Nah, artikel ini akan membahas pengertian, fungsi schema markup AI search, jenis-jenis yang paling relevan untuk bisnis, serta strategi penerapannya. Jadi, simak hingga akhir, ya!

Apa Itu Schema Markup AI Search?

Schema markup adalah lapisan data terstruktur yang ditambahkan ke website untuk menjelaskan isi halaman secara eksplisit, seperti apa perusahaannya, apa layanannya, siapa penulisnya, dan apa yang dibahas. 

Dalam konteks AI search, schema markup membantu memastikan mesin mampu membaca informasi bisnis Anda dengan benar, bukan sekadar menafsirkannya sendiri. Namun, schema markup bukan jaminan sitasi, melainkan untuk memperkuat konten yang sudah berkualitas, bukan menggantikannya.

Apa Fungsi Schema Markup dalam Optimasi AI Search?

Perlu diketahui bahwa fitur AI search tidak bekerja dari nol. Banyak di antaranya memanfaatkan indeks dan knowledge graph dari mesin pencari, yaitu sistem yang menyimpan informasi tentang perusahaan, layanan, dan orang, misalnya, perusahaan mana yang menawarkan layanan apa.

Adapun fungsi schema markup AI bagi bisnis adalah sebagai berikut:

• Memperjelas identitas bisnis sebagai entity: Schema seperti ‘Organization’ menegaskan siapa perusahaan Anda, apa bidangnya, dan di mana informasi resminya berada, sehingga mesin tidak tertukar dengan entity lain yang namanya mirip.
• Mengurangi risiko informasi disalahpahami: Detail seperti harga, layanan, penulis, dan tanggal publikasi yang dituliskan secara eksplisit dapat membuat informasi bisnis Anda lebih mudah dipahami oleh mesin.
• Mendukung pemahaman konten oleh sistem pencarian berbasis AI: Microsoft telah mengonfirmasi bahwa schema markup membantu LLM-nya memahami konten, dan Google menyebut structured data membantu sistemnya bekerja lebih baik.

Baca juga: SEO vs AI Search Optimization: Mana yang Kini Lebih Penting?

Apakah Schema Markup Bisa Meningkatkan AI Visibility?

Benar, schema markup bisa membantu meningkatkan AI visibility, tetapi bukan sebagai jaminan. Mengapa? Sebab, sistem AI cenderung memprioritaskan data yang bersih dan mudah dibaca mesin saat menyusun jawaban, dan schema markup dapat memenuhi kebutuhan tersebut.

Schema markup dapat membantu visibilitas bisnis dalam AI search dengan meningkatkan peluang dikutip dalam hasil AI answer, memperkuat pemahaman AI atas produk, layanan, dan lokasi bisnis, serta meningkatkan visibilitas di pencarian lokal lewat schema LocalBusiness.

Jenis Schema Markup untuk AEO/GEO

Terdapat beberapa jenis schema markup jika merujuk pada Schema.org. Semua jenis ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda sebagai bagian dari strategi AEO (Answer Engine Optimization) dan GEO (Generative Engine Optimization). 

Lantas, fungsi Schema.org untuk apa? Schema.org adalah kosakata bersama yang dipakai untuk menuliskan schema markup. Dengan satu standar yang sama, mesin pencari dapat memahami data terstruktur dari website mana pun dengan cara yang seragam. Berikut jenis-jenisnya:

1. FAQPage Schema

FAQ schema (FAQPage) adalah jenis data terstruktur yang ditambahkan ke kode HTML halaman website untuk menandai pasangan pertanyaan dan jawaban. Berbasis standar Schema.org, penandaan ini membantu mesin pencari dan sistem berbasis AI mengenali bahwa sebuah teks adalah pertanyaan beserta jawabannya, bukan sekadar paragraf biasa.

Supaya efektif, gunakan format JSON-LD dan tulis pertanyaan yang spesifik dan sering ditanyakan pelanggan, serta pastikan juga jawaban tersebut bisa dibaca pengunjung langsung di halaman website, bukan cuma ada di kodenya.

2. Organization dan LocalBusiness Schema

Secara umum, Organization schema menandai informasi dasar perusahaan Anda, seperti nama resmi, logo, website, kontak, dan profil resmi di platform lain seperti LinkedIn. Fungsinya ibarat “kartu identitas” bisnis untuk mesin. 

Sementara itu, LocalBusiness schema adalah turunannya yang menambahkan informasi lokasi, seperti alamat, jam operasional, dan area layanan. Semua bisnis sebaiknya menggunakan Organization schema, sedangkan LocalBusiness baru perlu ditambahkan jika lokasi fisik perusahaan Anda penting bagi pelanggan, misalnya karena mereka bisa berkunjung langsung atau Anda melayani wilayah tertentu.

3. Person Schema

Person schema digunakan untuk menandai informasi tentang seseorang, seperti nama, jabatan, dan profil media sosial. Sementara itu, untuk bisnis, schema ini berguna di dua tempat. Pertama, di halaman “Tentang Kami” untuk menandai anggota tim atau pimpinan perusahaan, yang kedua, di halaman penulis untuk menandai siapa yang menulis artikel Anda. 

Dengan begitu, mesin lebih mudah mengenali siapa saja orang di balik bisnis dan konten Anda. Pastikan informasi yang ditampilkan di website sesuai dengan yang muncul di halaman dan profil resmi orang tersebut, misalnya di LinkedIn.

Baca juga: AI Crawler: Pengertian, Cara Kerja, dan Manfaatnya bagi Bisnis

4. Service dan Product Schema

Service schema menandai layanan yang ditawarkan bisnis Anda, sedangkan Product schema menandai produk yang bisnis Anda jual. Informasi yang digunakan pada service schema adalah nama layanan, jenis layanan, wilayah layanan, dan penyedia layanan yang terhubung ke Organization schema. 

Sementara itu, Product schema berisi nama, deskripsi, harga, dan ketersediaan produk, dan berbeda dengan Service, schema ini dapat membuat informasi produk tampil lebih kaya di hasil pencarian Google. 

Jika bisnis Anda memiliki penawaran yang berada di antara jasa dan produk, keduanya dapat digunakan bersama-sama, asalkan data produknya lengkap. Namun, jika bisnis Anda hanya menawarkan jasa, Service schema saja sudah cukup. Apa pun jenisnya, pastikan informasinya juga disebutkan dengan jelas di halaman website, bukan hanya di kode schema, ya.

5. Event Schema

Event schema menandai informasi tentang acara yang diselenggarakan oleh perusahaan Anda, seperti seminar, workshop, konferensi, atau webinar. Informasi yang ditandai mencakup nama acara, tanggal, lokasi, serta detail penyelenggara. Dengan begitu, mesin AI akan lebih mudah memahami detail acara.

Perlu dicatat, tampilan khusus acara di Google (event experience) saat ini hanya untuk acara yang terbuka bagi publik dan berlangsung di lokasi fisik, sehingga webinar umumnya tidak memenuhi syarat. 

Meskipun begitu, schema ini tetap berguna untuk menjelaskan acara Anda secara terstruktur. Pastikan tanggal, lokasi, dan detail lainnya di schema sama dengan yang tampil di halaman acara, dan perbarui jika ada perubahan jadwal.

Baca juga: GEO ROI: Cara Mengukur ROI dari Optimasi GEO dan AEO

Cara Menambahkan Schema Markup untuk AEO/GEO di Website Brand/Bisnis

Setelah memahami pengertian, fungsi, dan jenis-jenis schema markup, kini saatnya menerapkannya di website Anda. Berikut langkah-langkahnya:

• Pilih jenis schema yang sesuai. Untuk kebanyakan bisnis, dapat dimulai dengan Organization, Person, Service atau Product, dan FAQ.
• Buat kode schema. Jika website Anda memakai WordPress, plugin seperti Schema Pro, Rank Math, atau Yoast SEO dapat menambahkan data terstruktur secara otomatis. Alternatifnya, Anda dapat menggunakan schema generator online untuk membuat kode JSON-LD dengan mengisi detail bisnis di sana.
• Tambahkan kode ke website. Salin kode yang sudah dibuat, lalu tempel di bagian <head> halaman yang relevan. Di CMS atau website builder, ini biasanya dilakukan lewat menu seperti “Insert code” atau “Custom HTML”. 
• Validasi sebelum publish. Periksa kode dengan alat validasi seperti Rich Results Test atau Schema Markup Validator untuk memastikan tidak ada kesalahan, seperti kolom wajib yang kosong atau format tanggal yang salah.
• Perbarui secara berkala. Ubah schema setiap kali informasi bisnis atau isi halaman berubah, misalnya deskripsi perusahaan, layanan, atau tanggal pembaruan konten.

Tips Menambahkan Schema Markup untuk AEO/GEO

Saat menambahkan schema markup untuk optimasi AEO dan GEO, sebaiknya perhatikan sejumlah tips berikut: 

Hal yang Perlu Diperhatikan

• Tulis konten di halaman terlebih dahulu. Pastikan fakta, harga, dan tanggal telah tampil di teks halaman sebelum dimasukkan ke schema.
• Gunakan format JSON-LD. Format ini direkomendasikan oleh Google, sehingga Anda dapat langsung menambahkannya di halaman HTML.
• Samakan dengan isi halaman. Harga, jam operasional, jadwal, atau seluruh informasi lainnya yang muncul di schema harus identik dengan yang dilihat pengunjung di halaman website.
• Hubungkan antar-schema. Misalnya, kaitkan layanan atau artikel dengan Organization perusahaan Anda agar lebih jelas.
• Periksa secara berkala. Gunakan alat validasi dan perbarui schema setiap kali isi halaman berubah.

Hal yang Perlu Dihindari

• Menganggap schema sebagai jalan pintas. Schema tidak otomatis membuat konten dikutip AI, tetapi membantu mesin memahami bisnis Anda lewat data yang jelas dan bersih.
• Menandai konten tersembunyi. Jangan masukkan informasi yang tidak terlihat oleh pengunjung dan tidak tampil di halaman website.
• Membuat FAQ atau ulasan palsu. Gunakan hanya yang benar-benar ada di halaman, karena markup menyesatkan melanggar pedoman Google.
• Membiarkan data usang. Informasi yang tidak diperbarui bisa membingungkan mesin, sehingga detail bisnis Anda seperti harga atau layanan bisa dipahami dengan keliru.

Baca juga: AI Referral Traffic: Pengertian, Manfaat, dan Cara Mengukurnya

Bingung Menambahkan Schema Markup agar AI Visibility Optimal? Serahkan pada cmlabs!

Menambahkan schema markup adalah aktivitas teknis yang memerlukan pemahaman dan keahlian yang tepat. Pasalnya, kesalahan kecil, seperti data yang tidak sesuai dengan halaman atau kode yang tidak terbaca, bisa membuat usaha Anda sia-sia. 

Agar tidak salah langkah, percayakan schema markup perusahaan Anda kepada cmlabs. Melalui Jasa AI Search Optimization (GEO/AEO), kami siap membantu optimasi secara menyeluruh, mulai dari aktivitas teknis, konten, hingga strategi optimasi lainnya agar bisnis Anda lebih mudah dipahami di berbagai platform AI, termasuk ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, dan lainnya. 

Layanan kami mencakup:

• Optimasi Sisi Teknis: Memastikan website mudah diakses dan dipahami oleh berbagai AI crawler, seperti GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended, dan PerplexityBot, melalui implementasi robots.txt, HTML, dan fast rendering.
• Optimasi Entity: Membangun dan memperkuat brand entity di berbagai sumber, termasuk Wikipedia, Wikidata, dan knowledge graph.
• Optimasi Schema: Melengkapi structured data di berbagai halaman, seperti Tentang Kami, FAQ, produk, layanan, dan artikel, agar AI lebih mudah memahami isi setiap halaman.
• Restrukturisasi Konten: Menyusun ulang konten dengan pendekatan answer-first yang lebih ramah AI.
• Offsite Authority dan Digital PR: Membantu memperkuat brand authority Anda melalui penyebutan di hingga 500+ media ternama.
• Analisis & Tracking Prompt: Memetakan pertanyaan audiens di platform AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity, lalu mengoptimalkan halaman yang relevan agar dapat menjawabnya.
• Pemantauan AI Visibility: Memantau performa bisnis di setiap platform AI, mulai dari seberapa sering Anda disebut dan dijadikan referensi, hingga sentimen dan share of voice.
• Analisis Citation Gap: Mengidentifikasi jenis prompt yang belum berhasil dimenangkan, lalu menyusun strategi untuk memperkuat entity dan authority agar merek bisnis semakin berpeluang dijadikan referensi.

Masih belum tahu bagaimana performa visibilitas AI perusahaan Anda saat ini? Mudah saja, cukup coba AI Visibility Audit GRATIS dari cmlabs! Prosesnya hanya membutuhkan 3–5 hari kerja, gratis, dan tidak terikat kontrak.

Mulai strategi AI search untuk perusahaan Anda sekarang dengan menghubungi tim cmlabs untuk mempelajari layanan kami, mendiskusikan strategi yang tepat, dan mengajukan layanan yang lebih sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.