Apa itu NLP?

Natural Language Processing atau NLP adalah bidang studi yang mempelajari interaksi antara bahasa manusia dan komputer. Pengembangan program ini sering dilihat dalam teknologi Artificial Intelligence (AI).

Pada dasarnya, akar dari NLP adalah linguistik. Bidang studi ini sudah dikaji selama 50 tahun dan dampaknya dapat dilihat pada penerapannya di dunia nyata. Saat ini, NLP digunakan untuk penelitian medis, search engine, dan pengembangan intelegensi bisnis.

Program NLP merupakan cabang dari artificial intelligence dimana komputer menganalisis, memahami, dan mendapatkan makna dari bahasa manusia secara cermat. Dengan NLP, developer bisa mengatur dan menyusun knowledge untuk melakukan tugas, seperti pengambilan kesimpulan secara otomatis, terjemahan, speech recognition, dan lain sebagainya.

Penggunaan NLP dapat memudahkan pengguna menyusun dan mengolah teks. Proses penyusunan oleh NLP dilakukan dengan mempertimbangkan struktur dari bahasa itu sendiri. NLP memperhatikan kata, frasa, dan kalimat yang nantinya menyampaikan suatu ide.

Pentingnya NLP dalam SEO

Natural Language Processing atau NLP adalah penemuan yang memungkinkan mesin untuk memahami dan mengolah bahasa layaknya manusia. Tidak hanya terbatas pada penggunaan kata, NLP memiliki kemampuan untuk menyampaikan makna dari kalimat itu sendiri.

Dengan adanya NLP, website yang memiliki banyak data tidak terstruktur dapat memproses informasi dengan efisien. Proses analisis dan optimasi dari sisi SEO pun dapat dilakukan secara praktis karena algoritmanya dikembangkan dengan memperhatikan metode pembelajaran mesin secara mendalam.

Teknik NLP

Terdapat dua teknik yang digunakan dalam penerapan NLP. Agar kalimat yang dihasilkan dari processing terdengar natural dan sesuai dengan tata bahasa, program ini menggunakan teknik syntax meliputi:

• Parsing: analisis tata bahasa dari suatu kalimat
• Segmentasi kata: mengambil makna dari kata dalam teks
• Pemisahan kalimat: meletakkan pemisah pada teks besar
• Segmentasi morfologi: membagi kata menjadi morpheme
• Stemming: memisahkan kata sesuai dengan bentuk asalnya

Di samping teknik syntax, NLP juga menggunakan teknik semantik yang meliputi:

• Word Sense Disambiguation: mengambil makna kata berdasarkan konteks
• Named Entity Recognition: menentukan kata untuk dikategorikan dalam kelompok
• Natural Language Generation: menentukan semantik di balik kata dan membuat teks

Kegunaan NLP

Saat ini, penggunaan NLP dapat membantu pengolahan data berupa teks di website. Kegunaan NLP secara nyata dapat ditemukan di beberapa penerapannya di media seperti berikut:

• Analisis ulasan pelanggan berdasarkan review di media sosial.
• Terjemahan otomatis di Google Translate, Bing Translator, dan alat terjemahan lainnya.
• Penelitian dan analisis akademis berdasarkan metadata dan teks.
• Word processor untuk mendeteksi plagiarisme dan proofreading.
• Rekrutmen talent bagi human resources.

Manfaat NLP

NLP adalah program yang secara umum menguntungkan bagi pengolahan teks di era digital ini. Utamanya, manfaat NLP adalah untuk memperbaiki komunikasi antara manusia dan komputer. Dengan adanya program ini, proses interaksi dengan mesin menjadi lebih intuitif.

Adapun manfaat NLP tidak terbatas pada kualitas komunikasi antara manusia dan mesin saja. Beberapa keuntungan lain dari penggunaan NLP adalah:

• Membuat kesimpulan secara otomatis dari teks kompleks
• Memahami dan menerjemahkan ucapan manusia melalui teknologi AI
• Memudahkan analisis sentiment
• Menyediakan insight dari analitis yang sebelumnya tidak bisa dilakukan karena besarnya volume data
• Meningkatkan akurasi dan efisiensi dokumentasi

Cara Kerja NLP

Natural Language Processing memungkinkan komputer untuk memahami bahasa manusia melalui data yang diambil dari kehidupan nyata. Baik ucapan dan tulisan, teknologi AI yang digunakan NLP dapat memprosesnya agar komputer dapat memahaminya secara natural.

Terdapat dua tahap dalam NLP yang perlu Anda ketahui, yaitu:

Data Preprocessing

Dalam tahap ini, persiapan dan pembersihan data teks untuk mesin perlu dilakukan agar mesin dapat memahami dan melakukan analisis secara akurat. Adapun beberapa cara yang bisa dilakukan untuk preprocessing data adalah:

• Menghapus kata-kata umum agar teks berisi kata-kata unik yang dapat menyediakan banyak informasi dapat dianalisis dengan efisien
• Mengubah kata ke bentuk asalnya
• Menandai kata berdasarkan pengelompokannya
• Membagi teks menjadi bagian-bagian kecil

Pengembangan Algoritma

Apabila data sudah mengalami tahap preprocessing, maka selanjutnya akan diproses oleh algoritma. Terdapat dua macam algoritma NLP yang umumnya digunakan, yaitu:

• Rules-based system: sistem yang dibuat berdasarkan aturan linguistik.
• Machine learning-based system: algoritma yang menggunakan metode statistik