Data Blending: Definisi, Fungsi & Cara Melakukannya

Apakah Anda pernah mendengar tentang data blending? Jika Anda seorang data analyst, mungkin istilah ini sudah tidak asing lagi. 

Data blending adalah proses pengolahan data dengan memadukan data dari beberapa sumber untuk merumuskan keputusan bisnis atau menggerakkan proses bisnis tertentu. 

Dalam melakukan proses data blending, seorang data analyst mungkin akan menggunakan alat visualisasi seperti Google Data Studio. 

Pada panduan ini, Anda akan menjelajahi seluk beluk proses kombinasi data dan bagaimana cara menggunakan Google Data Studio untuk memvisualisasikan data yang Anda miliki. 
 

Apa itu Data Blending?

Seperti yang telah disinggung sebelumnya, data blending adalah proses untuk dapat mengombinasikan dan mengumpulkan data agar dapat divisualisasikan dan dianalisis. 

Umumnya, perusahaan akan mencari data dari beberapa sumber untuk mencari jawaban atas suatu pertanyaan atau membandingkan data satu dengan lainnya. 

Namun, data-data yang diperoleh umumnya masih mentah, sehingga akan sulit dipahami jika tidak diolah kembali. 

Oleh karena itu, hadirnya alat visualisasi data seperti Google Data Studio sangat membantu untuk menyatukan data mentah dari hasil analisis data, spreadsheets, sistem perusahaan, aplikasi berbasis cloud, dan lain sebagainya. 

Sebagai informasi, Google Data Studio merupakan alat kecerdasan bisnis gratis yang dirilis oleh Google untuk mendukung proses visualisasi data, dari bentuk grafik hingga tabel, secara cepat dan akurat. 

Contoh data blending yang umumnya ditemui adalah memadukan dua data berbeda dari Google Analytics 4 (GA4).

Sebagai informasi, GA4 merupakan properti yang dirancang untuk mengumpulkan data aplikasi dan meneliti perjalanan pelanggan. 

Google Analytics mencatat bahwa sebanyak 44 juta situs menggunakan Google Analytics dan 14,2 juta lainnya menggunakan Google Analytics 4. 

Mengapa Data Blending Penting?

Proses data blending dilakukan dengan menggabungkan dua atau lebih data. 

Melalui proses penggabungan ini, Anda dapat memperoleh informasi relevan yang mungkin tidak dapat ditemukan tanpa data blending.

Oleh karena itu, bisa dikatakan bahwa proses ini mempercepat terkumpulnya data sekaligus membantu analisis lanjutan agar Anda dapat memperoleh jawaban yang lebih akurat. 

Langkah-Langkah Data Blending

Mengatur proses penggabungan data mungkin akan rumit bagi sebagian orang, apalagi bagi yang pertama kali mengoperasikannya. 

Agar tidak salah langkah, berikut adalah langkah-langkah data blending yang perlu Anda ketahui adalah sebagai berikut.

1. Pengumpulan Data

Hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah mengumpulkan data dari beberapa sumber, baik sumber berbasis non-cloud atau cloud, sosial media, atau lembar kerja seperti Excel dan spreadsheet.

2. Perpaduan Data

Setelah data terkumpul, Anda perlu memadukannya dengan Google Data Studio atau alat visualisasi data lainnya. 

3. Pembersihan Data

Langkah data blending selanjutnya adalah melakukan pembersihan data, di mana Anda perlu memilah kembali data-data yang tidak sesuai dengan informasi yang diinginkan. 

Setelah memilah data, pastikan untuk mengolah sisa data secara optimal agar memberikan hasil analisis yang lebih akurat. 

Cara Blend Data di Data Studio

Selain mengetahui cara data blending, Anda juga perlu mengetahui cara menggunakan Google Data Studio untuk memadukan data. 

Terdapat dua cara menggunakan Google Data Studio untuk memadukan data jika anda memiliki data dengan join key yang sama, di antaranya:

Quick and Dirty

Metode ini dapat memadukan data secara cepat dengan estimasi waktu pengerjaaan selama 1 menit. 

Berikut ini adalah langkah-langkah melakukan metode quick and dirty pada Google Data Studio:

1. Pilih dua data dari dua tabel dengan menekan lama tombol Ctrl dan klik pada dua tabel tersebut. Kedua tabel akan memiliki join key yang sama.
2. Setelah tabel bergabung, klik kanan dan pilih opsi Blend Data. Setelah itu, tabel akan secara otomatis bergabung menjadi satu. 
3. Apabila saat melakukan langkah di atas, Anda tidak menemukan opsi blend data, itu berarti bagan yang tersedia memang tidak dapat dipadukan. 

Complex Method

Metode ini lebih rumit dari metode sebelumnya, tetapi Anda memiliki lebih banyak kontrol pada data yang dimiliki. 

Berikut adalah langkah-langkahnya:

1. Klik Resource, lalu klik Manage Blended Data. 
2. Klik Add a Data View.
3. Pilih data yang diinginkan pada pop-up. 
4. Klik Add Another Data Source.
5. Pilih join key pada kedua data. 
6. Pilih dimensi yang ingin dibandingkan. 
7. Optimalkan pengaturan dan klik Save.
8. Anda dapat meninjau data yang sudah dikombinasi dengan klik pada sumber data. 
    

Lantas, bagaimana cara memadukan sumber data dengan beberapa dimensi sebagai join key?

Anda dapat melakukan langkah-langkah di bawah ini:

1. Buka Google Data Studio, klik Blank Report.
2. Pilih sumber data yang akan dikombinasikan (Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, atau sumber lainnya).
3. Jika menggunakan Google Sheets, pilih file dari daftar data dengan menggunakan panel navigasi. 
4. Baca petunjuknya terlebih dahulu sebelum menambahkan file.
5. Klik Resource, lalu klik Manage Blended Data. 
6. Klik Add a Data View.
7. Halaman baru akan muncul dan Anda bisa memasukkan sumber-sumber data yang dibutuhkan. 
8. Pilih Join Keys, lalu seret-lepas kuncinya. 
9. Beri nama pada data yang sudah terkombinasi dan tinjau kembali sebelum menyimpan data. 
10. Simpan data dengan menekan tombol Save berwarna biru. 

Itulah penjelasan tentang data blending dan cara menggunakan Google Data Studio untuk mengombinasikan data. 

Jika Anda adalah pelaku bisnis dan tertarik menerapkan strategi SEO untuk bisnis Anda, maka beralihlah pada Jasa SEO cmlabs. Tim SEO kami yang berpengalaman akan siap mengatasi berbagai permasalahan klien di segala niche. 

Mari berkolaborasi dan tingkatkan otoritas bisnis Anda di mesin pencari dengan menghubungi Tim Marketing cmlabs sekarang!