Data Crawling: Fungsi & Perbedaannya dengan Data Scraping

Saat Anda membangun dan mengelola sebuah sistem, banyak elemen yang perlu Anda perhatikan, salah satunya adalah data.

Dalam dunia data science, banyak istilah yang perlu Anda ketahui untuk menerapkan setiap tekniknya dengan benar. Mulai dari data scraping, web scraping, web crawling, dan data crawling. Sekilas, istilah-istilah tersebut memang memiliki kemiripan, namun bukan berarti bahwa beberapa istilah tersebut memiliki definisi dan proses yang sama.

Pada panduan ini, Anda akan mengetahui hal-hal apa saja yang menyangkut data crawling, mulai dari pengertian, fungsi, cara melakukan, perbedaannya dengan data scraping dan web crawling, hingga siapa saja yang memungkinkan untuk melakukan proses data crawling atau perayapan data.

Mari simak panduan berikut ini untuk mengetahui penjelasan lengkapnya.

Apa Itu Data Crawling?

Perayapan data, atau data crawling adalah sebuah proses yang menggali jauh ke dalam world wide web atau target tertentu untuk mengambil data. Perayapan data juga didefinisikan sebagai proses otomatis untuk mengumpulkan dan mengindeks data dari berbagai sumber. 

Aktivitas ini dilakukan oleh bot atau software yang disebut dengan crawler. Data yang diambil dari hasil crawling ini pada umumnya akan dianalisis, dijadikan bahan pengembangan sistem, atau bahkan dijadikan data penelitian tertentu.

Proses pengambilan data dari proses perayapan ini diawali dengan crawler yang mulai memasuki target yang telah ditentukan. Setelah itu, crawler akan mengambil data-data penting yang dibutuhkan. 

Pada umumnya, data-data yang diambil dari proses ini berupa spesifikasi produk, harga, kategori, dan lain-lain.

Fungsi Data Crawling

Secara garis besar, perayapan data didefinisikan sebagai sebuah proses pengambilan data dari berbagai sumber yang dilakukan oleh bot crawler. Lantas, apa saja fungsi perayapan data itu? Simak penjelasannya di bawah ini.

1. Data Statistik

Fungsi data crawling yang pertama adalah untuk kebutuhan data statistik. Pada dasarnya, proses perayapan data memang berfungsi untuk mengumpulkan data-data tertentu, termasuk informasi statistik. 

Data statistik yang diperoleh ini nantinya akan digunakan sebagai bahan analisis. Data statistik yang pada umumnya diambil melalui proses crawling adalah data analisis pasar, analisis calon konsumen, dan lain-lain.

2. Membandingkan Detail Sebuah Produk

Ketika Anda mencari sebuah produk di internet, kemudian berniat untuk membandingkan detail produk tersebut seperti spesifikasi, harga, serta kategorinya, di sinilah perayapan data berperan. 

Dengan bantuan perayapan data, Anda bisa menemukan produk di mesin pencari, seiring dengan preferensi lainnya yang terkait dengan produk tersebut.

Data Scraping vs Data Crawling

Meskipun sekilas terlihat mirip, data scraping dan data crawling adalah dua proses berbeda. Lalu, apa saja perbedaan antara keduanya? Anda dapat mengetahui informasi selengkapnya dalam tabel berikut ini.

Data Crawling vs Web Crawling

Perbedaan antara data crawling dan web crawling terlihat cukup mencolok meskipun secara sekilas, dua aktivitas tersebut terlihat mirip. Simak penjelasannya di bawah ini.

Cara Melakukan Data Crawling

Sebelum melakukan perayapan data, ada beberapa hal yang perlu Anda persiapkan terlebih dahulu, seperti sumber data yang menjadi target crawling. Berikut ini cara melakukan perayapan data yang perlu Anda ketahui.

1. Tentukan sumber data yang menjadi target crawling.
2. Gunakan software crawler untuk mengumpulkan informasi dari sumber data yang telah ditentukan.
3. Lakukan konfigurasi pada tools crawler tersebut sesuai kebutuhan Anda. Misalnya, terkait berapa banyak jumlah halaman yang harus dirayapi atau diambil datanya.
4. Jalankan tools crawler untuk mulai mengambil informasi yang Anda butuhkan.
5. Setelah data berhasil didapatkan, analisis data tersebut untuk memastikan akurasinya. 
6. Simpan data yang telah dianalisis ke dalam database.
7. Pantau dan perbarui crawler secara berkala untuk memastikan bahwa informasi yang didapatkan merupakan data yang akurat dan terbaru.

Keunggulan Data Crawling

Keunggulan yang paling utama dari perayapan data ini adalah mengumpulkan data dengan format yang lebih terstruktur dan mudah untuk dianalisis. Selain itu, perayapan data ini juga memungkinkan Anda untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti database dan API.

Perayapan data mampu mempermudah Anda untuk membuat produk yang memanfaatkan data, seperti aplikasi mobile dan visualisasi data. Menyediakan data yang terintegrasi untuk selanjutnya dianalisis, proses perayapan data ini juga mampu mempercepat proses bisnis yang memudahkan akses dan penggunaan data untuk Anda. 

Siapa Saja yang Bisa Melakukan Data Crawling?

Pada dasarnya, perayapan data merupakan aktivitas yang terbilang cukup mudah untuk dilakukan. Namun, siapa sajakah yang mungkin melakukan perayapan data? Inilah beberapa aktor yang dapat melakukan proses crawling.

1. Data Analyst, yang memiliki pengetahuan mengenai data. Data yang dikumpulkan dari hasil crawling akan dianalisis, sebelum dimasukkan ke dalam database dan dijadikan bahan pengembangan atau penelitian.
2. Programmer, yang memiliki keahlian dalam pemrograman dan pengembangan sistem, akan menjalankan bot crawler untuk mengumpulkan data tertentu.
3. Business Owner, yang memungkinkan untuk melakukan perayapan data dengan tujuan mengumpulkan informasi tentang kompetitor. Selanjutnya, data tersebut akan dipergunakan untuk keperluan analisis pasar dan mengembangkan produk.
4. Peneliti, yang memungkinkan untuk melakukan perayapan data dengan tujuan untuk meneliti data, atau meneliti sesuatu yang memerlukan data dari hasil crawling.
5. Mahasiswa Ilmu Komputer, yang mempelajari dasar-dasar ilmu komputer, mulai dari pemrograman hingga data science. Pada umumnya, perayapan data dilakukan dengan tujuan menjalankan tugas proyek yang berkaitan dengan data science.

Demikianlah pembahasan mengenai data crawling atau perayapan data, mulai dari pengertian, fungsi, cara melakukan, keunggulan, hingga apa saja perbedaannya dengan data scraping dan web crawling. Dalam mengelola dan membangun sebuah sistem, data merupakan salah satu hal yang perlu Anda perhatikan.

Data crawling sendiri merupakan salah satu elemen yang diperlukan untuk menunjang strategi bisnis Anda. Dengan mendapatkan data yang diperlukan, Anda bisa menganalisisnya dan menyusun strategi marketing yang tepat untuk perusahaan.

Bagi Anda yang aktif dalam kegiatan digital marketing, gunakanlah jasa SEO untuk membantu Anda dalam menyusun strategi pemasaran. Dengan jasa SEO, Anda mampu memberikan masukan terkait strategi-strategi apa sajakah yang perlu diimplementasikan untuk meningkatkan performa website.