Apa itu Data Stream?

Data stream merupakan proses pengumpulan data secara terus-menerus dan memindahkannya ke tujuan tertentu. 

Biasanya, data ini ditangani oleh software stream processing untuk menganalisis, menyimpan, dan menindaklanjuti informasi pada suatu data. 

Data stream yang dikombinasikan dengan stream processing mampu menghasilkan kecerdasan  yang bersifat real-time.

Data stream memiliki karakteristik yang tidak homogen, sebab beberapa sumber dapat mengalirkan data dalam format tertentu, seperti JSON, Avro, dan CSV dengan tipe data yang variatif.

Streaming data dapat dilakukan dari berbagai sumber dalam format dan volume apapun. 

Streaming data yang paling baik menggabungkan beberapa sumber untuk membentuk gambaran lengkap tentang berbagai operasi, proses, dan elemen-elemen lainnya.

Contohnya, data jaringan, server, dan aplikasi dapat bergabung untuk menganalisis kesehatan suatu website guna mendeteksi penurunan performa supaya dapat diperbaiki dengan segera.

Manfaat Data Stream

Berikut ini beberapa manfaat data stream yang perlu Anda ketahui.

1. Meminimalisir Kerugian

Manfaat streaming data yang pertama adalah untuk meminimalisir kerugian. Streaming data tidak hanya mendukung retensi pengguna, akan tetapi juga mampu mencegah kerugian lainnya. 

Kecerdasan yang bersifat real-time dapat memberikan peringatan tentang masalah yang akan datang seperti pemadaman sistem, pelanggaran data, dan masalah lain yang berdampak negatif terhadap hasil bisnis. 

Dengan informasi ini, perusahaan dapat mencegah atau mengurangi dampak dari peristiwa yang diprediksi tersebut.

2. Meningkatkan Return of Investment (ROI)

Manfaat streaming data yang selanjutnya adalah meningkatkan ROI. 

Kemampuan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menindaklanjuti data yang ada dengan cepat akan memberikan keunggulan kompetitif bagi suatu perusahaan. 

Kinerja yang real-time membuat perusahaan lebih responsif terhadap tren pasar dan kebutuhan pengguna untuk memaksimalkan peluang bisnis. 

Saat ini, laju bisnis telah meningkat dengan adanya digitalisasi. Dengan ini, data stream diharapkan mampu menjadi fitur atau sarana yang responsif terhadap digitalisasi dalam dunia bisnis, dan meningkatkan Return of Investment (ROI) bagi perusahaan.

3. Meningkatkan Kepuasan Pengguna

Feedback dari pengguna adalah metrik yang sangat berharga untuk mengetahui hal-hal apa saja yang sudah baik, dan hal-hal apa saja yang perlu ditingkatkan oleh perusahaan.

Semakin cepat sebuah perusahaan dalam menanggapi keluhan pelanggan dengan memberikan solusi yang baik, semakin baik pula kredibilitas perusahaan tersebut.

Feedback dapat Anda dapatkan dari pengguna yang memberikan ulasan dari mulut ke mulut, serta ulasan online yang dapat menjadi faktor penentu untuk menarik prospek baru dan mengubahnya menjadi pengguna baru.

Contoh Implementasi Data Stream dalam YouTube

Selanjutnya, Anda akan mengetahui contoh implementasi data stream dalam penjelasan di bawah ini.

Dikutip dari HubSpot, lebih dari 500 jam durasi video yang diunggah ke YouTube setiap menitnya. 

Hal ini merepresentasikan data stream yang sangat besar sedang diproses dan disimpan setiap jam sepanjang hari.

Mengingat ukuran file video yang besar, YouTube perlu melakukan konfigurasi untuk menyediakan penyimpanan berkapasitas tinggi guna mendukung konten pembuatnya. 

Setelah itu, YouTube perlu memberikan data tersebut ke arah yang berlawanan bagi pengguna yang menonton konten tersebut dengan cara menampilkan jumlah views, komentar, subscriber, dan metrik lainnya secara real-time.

YouTube juga mendukung video siaran langsung, di mana pembuat konten dan pemirsa dapat berinteraksi satu sama lain melalui video dan live chat, yang membuat transfer data instan semakin penting untuk memastikan interaksi dapat berlanjut tanpa gangguan.